Maritime Technology Cluster: navi più sicure con il progetto SAFE

Pubblicato il 2 Marzo 2023

SAFE – Realtime Damage Manager And Decision Support – è un progetto coordinato dal Maritime Technology Cluster  FVG che sviluppa uno strumento innovativo per la valutazione del danno ai sistemi di bordo e per il supporto alle decisioni, in grado di aiutare l’equipaggio in situazioni di emergenza.

Attraverso lo studio di strumenti, metodologie e lo sviluppo di algoritmi, poi integrati nel dispositivo, è possibile valutare la dinamica dei danni subiti dalla nave massimizzando la sicurezza e l’operatività residua del mezzo in caso di incendio o allagamento.

Il Decision Support System sviluppato raccoglie e integra tutti i dati relativi allo stato effettivo dei diversi impianti della nave ed è in grado di suggerire il miglior scenario possibile: continuazione con una navigazione sicura, rientro in porto o, nel peggiore dei casi, l’abbandono della nave, inoltre consente di riconfigurare gli impianti tenendo conto delle loro capacità operative residue, al fine di massimizzare il livello di servizio garantito.

IMO: Safe Return to Port

I nuovi strumenti software e hardware progettati verranno applicati nel campo del Safe Return to Port, in riferimento a quanto richiesto dalla normativa internazionale IMO – SOLAS, con il fine ultimo di aumentare la sicurezza della nave.

Safe è stato avviato a luglio 2019 ed è stato cofinanziato dal Fondo Europeo per lo Sviluppo Regionale come progetto di ricerca e sviluppo per il settore delle Tecnologie Marittime (POR FESR 1.3.b Regione FVG), SAFE è costituito da un partenariato di tre imprese: Cetena, società del gruppo Fincantieri con esperienza nella progettazione dei sistemi di bordo delle navi da crociera, Arkitech.it specializzata in soluzioni hardware e software e il Lloyd’s Register EMEA, società di classifica con competenze per migliorare la sicurezza delle navi – e due Università regionali: la SISSA con il laboratorio mathLab di modellistica matematica e calcolo scientifico e l’Università di Udine con l’Intelligent Optimization Lab, laboratorio di progettazione e sviluppo di metodi risolutivi per l’ottimizzazione combinatoria.